檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "Machine Learning".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="球種辨識"
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隨著運動科學的興起，運動數據的量化分析對運動選手的訓練逐漸重要。在羽球運動項目中，傳統上主要透過教練的監督與錄製影像的方式進行選手的訓練評估，但此方法因錄影設備較為昂貴以及架設困難，且容易受到拍攝角…
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近年來，透過數據量化分析可以針對個別運動員的訓練成效給予評估，因此有研究提出使用影像記錄方式來擷取運動員訓練時的過程，但是影像記錄方式容易因攝影機拍攝角度範圍受限而受影響，進而影響球種辨識結果。 現…
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傳統的羽球在訓練上步驟繁雜且費力，不僅教練在人力資源上的缺乏以及 在過去記錄運動的方法是觀看影像，但是影像可能會由於角度或距離而失真， 並且難以從影像中識別出細微的運動。 如今，由於各種類型的運動感…